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真實工作持續增強模型

人的工作教會第一代模型;機械人上崗後產生第二代 Robot Data。閉環一旦轉起來,數據護城河會隨訂單擴大。

Deploy → Collect → Learn → Re-evaluate
01部署02回收03學習04再評估

七步閉環

01
真實工作

清潔、巡檢、安保、配送、設施管理。

02
採集

合規採集視覺、動作、場景與任務上下文。

03
學習單元

一次工作轉化為結構化 episode。

04
結果

記錄完成、失敗、返工、介入和成本。

05
訓練

進入模型訓練、評估與技能學習。

06
機器工作

機械人進入真實任務,產生新數據。

07
複利

下一代模型獲得更強的崗位能力。

深入理解

讓一次部署,帶來下一次改進

閉環並非把所有資料直接送回訓練。先整理失敗類型、檢查資料品質,再將更新模型放回相同任務條件下評估,才知道改進是否真的有效。

01

部署

02

回收

03

學習

04

再評估

探索完整體系 ↗