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從影片到工作經驗

原始錄像不能直接訓練出崗位能力。數據引擎把一次工作拆成觀察、環境、任務、動作、結果與成本。

Capture → Segment → Annotate → Review
01原始記錄02任務切分03關係標註04質量覆核

一次真實工作,一個學習單元

01
觀察

智能體看到了什麼。

02
環境

當時的空間與設備狀態。

03
任務

必須完成什麼。

04
動作

採取了什麼動作。

05
結果

完成質素如何。

06
成本

時間與經濟代價。

深入理解

讓每段經驗都能被追溯

從原始記錄到訓練單元,保留任務邊界、動作片段、物件關係與結果標註。失敗和人工介入同樣重要:它們指出模型尚未掌握的情況。

01

原始記錄

02

任務切分

03

關係標註

04

質量覆核

探索完整體系 ↗